面向水上交通事故调查报告的风险因素关联分析
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【摘要】:研究背景与问题 本研究旨在探讨水上交通事故调查报告中风险因素的关联性。近年来，随着水上交通工具和活动数量的增加，水上交通事故频发，对人员生命和财产安全造成了严重影响研究背景与问题
本研究旨在探讨水上交通事故调查报告中风险因素的关联性。近年来，随着水上交通工具和活动数量的增加，水上交通事故频发，对人员生命和财产安全造成了严重影响。因此，分析水上交通事故的风险因素及其关联性，对于提高水上交通安全水平、预防事故的发生具有重要意义。当前，对于水上交通事故的风险因素关联性研究主要依赖于传统的统计分析方法，然而这些方法往往难以揭示风险因素之间的复杂非线性关系。
研究方法
本研究采用贝叶斯网络作为风险因素关联性分析的工具。首先，以我国东南沿海某水域2015—2024年的306条事故与险情记录为研究对象，整理了173条信息较完整的事故调查报告。在此基础上，根据事故经过、原因分析和责任认定等文本，对人员、管理、技术、环境等方面的风险因素进行整理和编码。然后，利用贝叶斯网络对风险因素进行建模，分析风险因素之间的关联性，以期为水上交通事故预防提供理论依据。
核心结果
通过贝叶斯网络分析，本研究揭示了水上交通事故中人员、管理、技术、环境等因素之间的复杂关联。具体而言，发现人员因素在水上交通事故中起到了核心作用，而管理、技术和环境等因素与人员因素存在着相互影响的关系。此外，本研究还发现了一些以往研究中未关注的关联，如船舶老化、天气条件、航行区域等因素对事故发生的影响。
结论与意义
本研究利用贝叶斯网络方法对水上交通事故调查报告中的风险因素关联性进行了深入分析，揭示了水上交通事故中人员、管理、技术、环境等因素之间的复杂关联。这一研究结果对于水上交通安全管理部门和企业具有重要参考价值。首先，有助于识别水上交通事故发生的关键因素，为制定针对性的预防措施提供依据；其次，有助于完善水上交通事故的统计与分析体系，为政策制定提供科学依据；最后，本研究也为后续的水上交通事故风险因素关联性研究提供了新的思路和方法。
文章来源：《交通运输研究》 网址: http://www.jtysyjzz.cn/qikandaodu/2026/1027/329.html