研究背景与问题

新能源汽车的快速发展已成为全球应对气候变化和能源结构调整的重要策略。然而，新能源汽车的普及速度受到诸多因素的影响，其中消费者行为的异质性尤为关键。在现有研究中，新能源汽车的扩散模型往往忽略了车辆更新与消费者约束差异的结合，导致模型预测的准确性不足。本文针对这一问题，从车辆保有结构演化的角度，探究消费者异质性对新能源汽车扩散的影响。

研究方法

本文采用多智能体仿真方法，构建了一个消费者异质性模型，以模拟新能源汽车在不同市场环境下的扩散过程。首先，依据收入水平和充电可及性将消费者划分为四类群体，分别为高收入高充电可及性群体、高收入低充电可及性群体、低收入高充电可及性群体和低收入低充电可及性群体。其次，将车辆更新机会设为采纳决策的前置条件，结合动态充电条件与社会网络影响，构建了一个包含消费者异质性的新能源汽车扩散模型。最后，利用二元Logistic回归模型对模型参数进行估计，并通过仿真实验验证模型的有效性。

核心结果

仿真结果表明，消费者异质性对新能源汽车的扩散具有显著影响。具体而言，高收入高充电可及性群体对新能源汽车的采纳意愿最强，而低收入低充电可及性群体则相对较弱。此外，动态充电条件的改善和社会网络影响的增强均有助于提高新能源汽车的扩散速度。此外，通过对比不同消费者群体在不同市场环境下的扩散情况，发现收入水平和充电可及性是影响新能源汽车扩散的关键因素。

结论与意义

本文构建的消费者异质性多智能体模型为新能源汽车扩散研究提供了新的视角和方法。研究结果表明，在新能源汽车推广过程中，应充分考虑消费者异质性，针对不同收入水平和充电可及性群体采取差异化的推广策略。此外，本文的研究成果对于政策制定者制定有效的新能源汽车推广政策具有重要的参考价值。未来研究可以进一步探讨其他影响因素，如政府补贴、技术进步等，以完善新能源汽车扩散模型，为新能源汽车的普及提供更全面的理论支持。

文章来源：《交通运输研究》 网址: http://www.jtysyjzz.cn/qikandaodu/2026/1027/326.html

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